Przewiduj
Co prawdopodobnie się wydarzy?
INVO Intelligence i AI
Przewiduj produkcję, zapotrzebowanie i problemy,zanim się wydarzą.
INVO wykorzystuje dane z zamówień, receptur, zakupów, magazynu i rzeczywistego wykonania produkcji, aby przewidywać przyszłe zapotrzebowanie, wykrywać odchylenia i wskazywać, gdzie należy zareagować.
Dane z całej operacji
- Zamówienia
- Receptury
- Zakupy
- Magazyn
- Produkcja
- Pakowanie
- Dostawy
INVO Intelligence
Wykrywaj
Co odbiega od oczekiwanego przebiegu?
Rekomenduj
Gdzie należy zareagować?
Od raportowania do przewidywania
ERP pokazuje, co się wydarzyło.Intelligence pomaga przewidzieć, co wydarzy się dalej.
Każdego dnia INVO rejestruje tysiące zdarzeń: nowe zamówienia, zmiany jadłospisu, wydania magazynowe, rozpoczęcia i zakończenia produkcji, rzeczywiste zużycie, straty oraz dostawy.
Te dane tworzą historię działania zakładu. INVO Intelligence wykorzystuje ją do porównania planu z najbardziej prawdopodobnym przebiegiem operacji i rzeczywistym wykonaniem.
Plan
01Co planowaliśmy?
5 000 porcji · zakończenie 14:00
Oczekiwane
02Czego powinniśmy się spodziewać?
Przewidywane zakończenie: 14:52
Rzeczywiste
03Co dzieje się naprawdę?
Linia 3: −17% vs oczekiwana przepustowość
Działanie
04Co możemy zrobić?
Przenieś partię #4821 na linię 2
INVO Intelligence
Cztery sposoby wykorzystaniadanych operacyjnych.
Od prognozy zapotrzebowania, przez planowanie produkcji i zakupy, po wykrywanie problemów podczas realizacji.
AI Production Planning
Czy dzisiejszy plan produkcji jest rzeczywiście wykonalny?
INVO porównuje planowane zlecenia z historią rzeczywistego wykonania i przewiduje czas realizacji, obciążenie linii oraz miejsca, w których może powstać opóźnienie.
- Planowane zakończenie
- 14:00
- Prognoza
- 15:05
- Ryzyko opóźnienia
- 78%
- Wąskie gardło
- Linia pakowania 3
Demand & Procurement
Ile naprawdę trzeba kupić na kolejną produkcję?
Prognozowane zapotrzebowanie jest przeliczane przez menu i receptury na konkretne ilości surowców, a następnie zestawiane ze stanami magazynowymi, rezerwacjami i dostawami w drodze.
- Prognoza zapotrzebowania
- 24 850 posiłków
- Potrzeba kurczaka
- 1 482 kg
- Dostępne
- 610 kg
- Rekomendowany zakup
- 1 080 kg
Real-time Anomaly Detection
Czy aktualne zużycie jest normalne dla tej produkcji?
INVO porównuje bieżące wykonanie z oczekiwanym przebiegiem dla konkretnej receptury, wolumenu i etapu procesu.
- Plan
- 213 kg
- Oczekiwany zakres
- 208-218 kg
- Rzeczywiste
- 247 kg
Wykryto anomalię · +15,9%
Digital Twin
Co się stanie, jeśli jutro liczba zamówień wzrośnie o 20%?
Symuluj wpływ zmian zapotrzebowania, dostępności linii, dostawców lub obsady na magazyn, produkcję, pakowanie i logistykę.
- Zapotrzebowanie +20%
- Niedobór kurczaka: 420 kg
- Linia 3: 112% obciążenia
- +7 osób obsady
- 3 trasy dostaw zagrożone
Mapa kompetencji
Pełny zakresINVO Intelligence i AI.
Jedenaście obszarów w trzech warstwach: predykcja i planowanie, wykrywanie i symulacja, copiloty oraz agenci AI.
Plan & Predict
AI Production Planning
Przewiduj czasy produkcji, wykorzystanie linii, wąskie gardła i ryzyko opóźnień.
Demand & Procurement Forecasting
Prognozuj zapotrzebowanie, potrzeby materiałowe, ryzyko braków i rekomendowane zamówienia.
Recipe & Menu Intelligence
Optymalizuj menu i receptury pod kątem kosztu, dostępności surowców, wymagań żywieniowych i przepustowości produkcji.
Cost & Margin Prediction
Przewiduj koszt surowca, koszty operacyjne i marże jeszcze przed rozpoczęciem produkcji.
Detect & Simulate
Anomaly Detection
Automatycznie wykrywaj nietypowe odchylenia w produkcji, magazynie i zużyciu surowców.
Predictive Quality
Przewiduj ryzyka jakościowe i potencjalne odchylenia, zanim produkcja się zakończy.
Digital Twin
Symuluj scenariusze operacyjne i przewiduj ich wpływ na produkcję, magazyn, zakupy i logistykę.
Supplier Intelligence
Analizuj niezawodność dostawców, jakość, ceny, czasy realizacji i ryzyka dostaw.
Copilots & AI Agents
Intelligence w praktyce
Zobacz, jak Intelligence pracujepodczas jednego dnia produkcji.
Jeden dzień generuje tysiące danych. INVO może połączyć je w jeden obraz operacji i wykorzystać do kolejnych predykcji oraz alertów.
- Popyt
- Surowce
- Zakupy
- Produkcja
- Odchylenie
- Rekomendacja
05:30
Prognoza zapotrzebowania
- Przewidywane posiłki
- 24 850
- vs poprzedni poniedziałek
- +7,4%
05:31
Zapotrzebowanie materiałowe z menu i receptur
- Kurczak
- 1 482 kg
- Ryż
- 830 kg
- Warzywa
- 1 240 kg
05:32
Ryzyko braku surowca
- Brak
- 420 kg kurczaka
Rekomendowane zamówienie przed 10:00
07:20
Przewidywany przebieg produkcji
- Plan
- 14:00
- Predykcja
- 15:05
- Prawdopodobieństwo opóźnienia
- 78%
- Oczekiwane wąskie gardło
- Linia pakowania 3
10:17
Odchylenie zużycia surowca
- Oczekiwany zakres
- 208-218 kg
- Rzeczywiste
- 247 kg
- Odchylenie
- +15,9%
Sprawdź wydanie materiału · partia #4821
10:20
Zalecana akcja
- Działanie
- Przenieś partię #4821 na linię pakowania 2
- Przewidywane zakończenie po zmianie
- 14:16
Jak to działa
Od danych operacyjnychdo decyzji.
INVO nie wymaga ręcznego przenoszenia danych pomiędzy kolejnymi narzędziami analitycznymi. Dane powstają podczas codziennej pracy systemu i mogą zasilać modele predykcyjne.
- 01
Zbieraj
Zbieramy dane podczas codziennej pracy.
Zamówienia, receptury, wydania magazynowe, produkcja, straty, zakupy i dostawy tworzą dane źródłowe.
- ERP
- MES
- Magazyn
- Zakupy
- CRM
- IoT
- Receptury
- Zamówienia
- 02
Łącz
Łączymy je w hurtowni danych.
Dane z różnych procesów są łączone tak, aby można było prześledzić cały proces od zapotrzebowania do rzeczywistego wykonania.
- Hurtownia danych INVO
- Bronze → Silver → Gold
- 03
Ucz
Modele analizują historyczne zależności.
System może analizować tysiące wcześniejszych realizacji i szukać zależności pomiędzy planem, warunkami produkcji i rzeczywistym wynikiem.
- Statistical Models
- Machine Learning
- Time-Series Models
- Neural Networks
- 04
Przewiduj
Powstaje prognoza.
Prognoza dotyczy konkretnych parametrów operacji, nie ogólnych wskaźników.
- Oczekiwane zapotrzebowanie
- Oczekiwane zużycie surowców
- Oczekiwany czas produkcji
- Oczekiwany czas dostawy
- 05
Porównuj
Porównujemy oczekiwanie z rzeczywistością.
Dzięki temu system może wykryć odchylenie, zanim stanie się widoczne w raporcie po zakończeniu zmiany.
- Plan → Expected → Actual
- 06
Działaj
Zamieniamy predykcję w działanie.
Ostatecznym celem nie jest sama predykcja, ale wcześniejsza i lepsza decyzja operacyjna.
- Alert
- Rekomendacja
- Symulacja
- Optymalizacja
Uczenie na danych
- Plan
- Realizacja
- Wynik
- Nowe dane
- Retrening
Każda kolejna operacja zwiększa zbiór danych, który może zostać wykorzystany podczas dalszego trenowania i walidacji modeli.
Efekt biznesowy
Predykcja ma wartość dopiero wtedy,gdy zmienia wynik operacji.
Poniższe widełki dotyczą zakładu o skali 50-200 mln zł przychodu rocznie. Wartości są szacunkami opartymi na typowych efektach wdrożeń - nie stanowią gwarancji wyniku.
Koszt surowca ↓
Mniej strat i nadmiernego zużycia
Wykrywaj nietypowe zużycie podczas procesu, zanim strata powtórzy się przy kolejnych partiach.
- Efekt
- 1-3% kosztu surowca
- Wartość
- 0,3-3,0 mln zł / rok
Magazyn ↓
Mniej kapitału zamrożonego w magazynie
Dopasuj poziom zapasu do przyszłego zapotrzebowania zamiast wyłącznie historycznej konsumpcji.
- Efekt
- 10-30% zapasu
- Wartość
- 0,2-1,8 mln zł uwolnionego kapitału
Braki ↓
Mniej zakupów awaryjnych
Wykrywaj przyszłe niedobory, zanim wpłyną na realizację produkcji.
- Efekt
- 2-5% kosztów zakupowych
- Wartość
- 0,25-2,5 mln zł / rok
Nadgodziny ↓
Mniej nieplanowanych nadgodzin
Przewiduj przeciążenie produkcji i wąskie gardła jeszcze przed rozpoczęciem zmiany.
- Efekt
- 10-25% nadgodzin
- Wartość
- 0,15-1,2 mln zł / rok
Wydajność ↑
Więcej produkcji z obecnych zasobów
Lepiej wykorzystuj istniejące linie, zmiany i dostępną przepustowość.
- Efekt
- 5-15% wydajności
- Wartość
- 0,4-3,0 mln zł efektu / rok
Poziom obsługi ↑
Większa przewidywalność realizacji
Wcześniej identyfikuj ryzyko opóźnienia wpływające na pakowanie i dostawy.
- Efekt
- 2-6 pp poziomu obsługi
- Wartość
- 0,2-1,5 mln zł utrzymanego przychodu
Łącznie szacowany potencjał
1,5-13 mln zł rocznie
w zależności od skali, struktury kosztów i dojrzałości procesów.
Kalkulator ROI
Ile kosztuje nawet niewielkie odchylenie przy Twojej skali produkcji?
Wartość obecnych strat: 1 000 000 zł
Potencjalny efekt roczny
200 000 zł
≈ 16 667 zł miesięcznie
Symulacja pokazuje skalę potencjalnego efektu. Nie stanowi gwarancji wyniku. Rzeczywisty efekt zależy od jakości danych, struktury kosztów, procesów oraz zakresu wdrożenia.
INVO Intelligence
Zobacz, czego możesz dowiedzieć się z danych,które Twój zakład już generuje.
Podczas demo pokażemy, jak dane z produkcji, magazynu, zakupów i zamówień mogą zostać wykorzystane do budowy predykcji dopasowanych do Twojej operacji.