Dostawca B
Rekomendowany- Dostępne moce
- 3 000 kg
- Różnica ceny
- +2,3%
- Historyczna niezawodność
- 97%
- Zgodność
- Wysokie
INVO łączy dane zakupowe, dostawy, jakość, ceny i produkcję, aby mierzyć realną wydajność dostawców, przewidywać ryzyko dostaw i wspierać lepsze decyzje sourcingowe.
Dostawca A
Ryzyko całkowite: Wysokie
Dostawca B
Ryzyko całkowite: Niskie
Rekomendacja AIDostawca B
Cena to tylko część kosztu
Tańszy dostawca może okazać się droższy, gdy dostawy są opóźnione, ilości niekompletne, jakość się waha lub produkcja musi reagować w ostatniej chwili.
Dostawca A
19,80 PLN/kg
Cena zakupu
Dostawca B
20,25 PLN/kg
Cena zakupu
Na pierwszy rzut oka Dostawca A oszczędza 0,45 PLN/kg.
Na czas
Dostawca A 81%
Dostawca B 97%
Średnie opóźnienie
Dostawca A 7,4 h
Dostawca B 1,1 h
Fill rate
Dostawca A 94%
Dostawca B 99%
Odrzucona ilość
Dostawca A 2,8%
Dostawca B 0,4%
Wywołane zakupy awaryjne
Dostawca A 14
Dostawca B 2
Mierz koszt wydajności dostawcy - nie tylko cenę zakupu.
Rzeczywisty koszt zaopatrzenia
Dostawca A Cena zakupu 158 400 PLN
Oczekiwany koszt zaopatrzenia 170 700 PLN
Dostawca B Cena zakupu 162 000 PLN
Oczekiwany koszt zaopatrzenia 164 100 PLN
Koszty dodatkowe pokazujemy tylko tam, gdzie dane pozwalają je sensownie zamodelować.
Supplier 360
Dostawca A
Trend: −6 pkt
78 / 100
Ryzyko całkowite: Wysokie
Cena
82 / 100
Średnia cena vs rynek −2,4%
Dostawy
71 / 100
Terminowość dostaw · średnie opóźnienie 81% · 7,4 h
Fill rate
88 / 100
Zamówione vs dostarczone 94,2%
Jakość
91 / 100
Ilość zaakceptowana 97,2%
Reklamacje
74 / 100
Reklamacje w ostatnich 90 dniach 8
Stabilność
69 / 100
Zmienność ceny / czasu dostawy Wysokie
INVO buduje ocenę na podstawie rzeczywistych transakcji i dostaw - nie subiektywnych ocen dostawców.
Ocena dostawcy
Różne materiały wymagają różnych priorytetów sourcingowych. INVO może oceniać dostawców według konfigurowalnych kryteriów biznesowych zamiast jednego uniwersalnego rankingu.
Wagi
Wynik ważony
Dostawca A
80
Dostawca B Rekomendowany
92
Dostawca C
84
Predykcyjne ryzyko dostawcy
Predykcja AI
Prawdopodobieństwo terminowości
62%
Całkowite ryzyko zamówieniaWysokie
Dlaczego?
Wskaźnik terminowości spadł z 96% do 78% w ostatnich 30 dniach.
8 000 kg to 2,3× mediana dostawy tego dostawcy dla tego materiału.
Okna dostaw rozłożone na 5,5 h w ostatnich zamówieniach.
Powtarzający się wzorzec, nie pojedynczy incydent.
Zarządzanie przez wyjątki
Zamiast przeglądać 200 dostawców, kupiec widzi tylko przypadki, w których dane się zmieniły.
8wymaga uwagiz 214 aktywnych dostawców
Dostawca A
Nietypowe pogorszenie wydajności dostaw.
Sprawdź dostawcę
Dostawca C
Anomalia cenowa względem trendu kategorii.
Sprawdź cennik
Dostawca D
Pogorszenie jakości w ostatnich dostawach.
Sprawdź dostawy
Dostawca B
Brak wymaganych działań.
Od zapotrzebowania do decyzji sourcingowej
Demand & Procurement określa zapotrzebowanie na materiał. Supplier Intelligence określa, kto powinien go dostarczyć i przy jakim ryzyku.
Dostawca A
19,80 PLN/kg
Ryzyko: Wysokie
Dostawca B
20,25 PLN/kg
Ryzyko: Niskie
Dostawca C
19,95 PLN/kg
Ryzyko: Średnie
Rekomendowany sourcing
System nie musi rekomendować jednego dostawcy. Może zaproponować podział - na przykład 70% / 30% - gdy podział zapewnia lepszą równowagę między kosztem, ryzykiem, mocami produkcyjnymi i dostępnością.
Alternatywni dostawcy
Dostawca podstawowy
Dostawca A
Dostawca B
RekomendowanyDostawca C
Dostawca D
Niekwalifikowany
Brak zatwierdzonej specyfikacji.
INVO może ograniczyć rekomendacje do zatwierdzonych dostawców i zatwierdzonych specyfikacji materiałowych.
Jak to działa
Hurtownia danych INVO łączy:
Obiecano
06:00
Dostarczono
11:20
Zamówiono
8 000 kg
Przyjęto
7 420 kg
Poprzednia cena
18,90 PLN
Cena
19,80 PLN
RekomendacjaRozważ Dostawcę B
Modele i technologia
ERP + zakupy + WMS + jakość → hurtownia danych INVO → modele AI
01
Czy zamówienie dotrze na czas?
Model porównuje nowe zamówienie z historią wcześniejszych dostaw i warunkami, w jakich były realizowane.
Prawdopodobieństwo terminowości62%
Gradient Boosting · Classification Models
02
Kiedy prawdopodobnie dotrze?
Na podstawie wcześniejszych dostaw system przewiduje realny czas dostawy zamiast potwierdzonego.
Potwierdzone 06:00Prognoza 08:30-12:00
Regression · Probabilistic Models
03
Czy wydajność dostawcy zmienia się nieoczekiwanie?
Model szuka nietypowych zmian: cena w górę, opóźnienie w górę, fill rate w dół, jakość w dół.
SygnałWydajność odbiega od historycznego wzorca
Anomaly Detection
04
Który dostawca najlepiej pasuje do tego zakupu?
Warstwa optymalizacyjna porównuje ograniczenia handlowe i operacyjne dla konkretnego zamówienia.
RekomendowanyDostawca B
Optimization Algorithms
Zapytaj swoje dane zakupowe
Dostawca A
Najistotniejsza zmiana
Niezawodność dostaw
Warstwa językowa jest interfejsem do danych zakupowych - sama ocena dostawców pozostaje w modelach.
Wpływ na biznes
Identyfikuj wcześniej zamówienia i dostawców o podwyższonym ryzyku.
Reaguj zanim opóźniona dostawa wpłynie na produkcję.
Monitoruj rzeczywistą jakość kolejnych dostaw.
Podejmuj decyzje zakupowe na podstawie pełniejszego obrazu kosztu.
Kupiec skupia się na dostawcach i zamówieniach wymagających reakcji.
Historia cen, terminowości, fill rate, reklamacji i jakości w jednym miejscu.
Wartości i scenariusze na tej stronie są ilustracyjne dla produkcji o skali 50-200 mln zł przychodu - nie stanowią deklarowanego rezultatu.
Poznaj Demand & ProcurementSupplier Intelligence
Zobacz, jak INVO łączy dane zakupowe, dostawy, jakość i produkcję, aby mierzyć realną wydajność dostawców, przewidywać ryzyko i wspierać lepsze decyzje sourcingowe.