Lieferant B
Empfohlen- Verfügbare Kapazität
- 3.000 kg
- Preisdifferenz
- +2,3 %
- Historische Zuverlässigkeit
- 97 %
- Kompatibilität
- Hoch
Supplier Intelligence
Wissen Sie, auf welche LieferantenSie sich wirklich verlassen können.
INVO verbindet Einkaufs-, Liefer-, Qualitäts-, Preis- und Produktionsdaten, um die reale Lieferantenleistung zu messen, Lieferrisiken zu prognostizieren und bessere Sourcing-Entscheidungen zu unterstützen.
- Einkaufsbedarf
- 8.000 kg
- Material
- Hähnchenbrust
- Benötigte Lieferung
- 14. August · 06:00
Lieferant A
Gesamtrisiko: Hoch
- Preis
- 19,80 PLN/kg
- Liefertreue
- 81 %
- Prognostiziertes Verspätungsrisiko
- 38 %
- Qualitäts-Score
- 94 %
Lieferant B
Gesamtrisiko: Niedrig
- Preis
- 20,25 PLN/kg
- Liefertreue
- 97 %
- Prognostiziertes Verspätungsrisiko
- 6 %
- Qualitäts-Score
- 98 %
KI-EmpfehlungLieferant B
- Zusätzliche Einkaufskosten
- +3.600 PLN
- Geringeres erwartetes Lieferrisiko
- −32 PP
Der Preis ist nur ein Teil der Kosten
Der niedrigste Preis ist nicht immerder niedrigste reale Kostenpunkt.
Ein günstigerer Lieferant kann teurer werden, sobald Lieferungen verspätet eintreffen, Mengen unvollständig sind, die Qualität schwankt oder die Produktion kurzfristig reagieren muss.
Lieferant A
19,80 PLN/kg
Einkaufspreis
Lieferant B
20,25 PLN/kg
Einkaufspreis
Auf den ersten Blick spart Lieferant A 0,45 PLN/kg.
Pünktlich
Lieferant A 81 %
Lieferant B 97 %
Durchschnittliche Verspätung
Lieferant A 7,4 h
Lieferant B 1,1 h
Fill Rate
Lieferant A 94 %
Lieferant B 99 %
Zurückgewiesene Menge
Lieferant A 2,8 %
Lieferant B 0,4 %
Ausgelöste Notfallbeschaffungen
Lieferant A 14
Lieferant B 2
Messen Sie die Kosten der Lieferantenleistung - nicht nur den Einkaufspreis.
Wahre Beschaffungskosten
Die günstigste Bestellungist nicht immer die günstigste Beschaffungsentscheidung.
Lieferant A Einkaufspreis 158.400 PLN
Erwartete Beschaffungskosten 170.700 PLN
- Notfallbeschaffung
- +4.800 PLN
- Zurückgewiesene Materialien
- +2.900 PLN
- Operativer Mehraufwand
- +1.400 PLN
- Erwartete Störungsexposition
- +3.200 PLN
Lieferant B Einkaufspreis 162.000 PLN
Erwartete Beschaffungskosten 164.100 PLN
- Zusätzlich erwartete Kosten
- +2.100 PLN
Zusatzkosten werden nur dort ausgewiesen, wo die Daten eine sinnvolle Modellierung erlauben.
Supplier 360
Jeder Lieferant.Eine operative Historie.
Lieferant A
Trend: −6 Pkt.
78 / 100
Gesamtrisiko: Hoch
Preis
82 / 100
Durchschnittspreis vs. Markt −2,4 %
Lieferung
71 / 100
Liefertreue · durchschnittliche Verspätung 81 % · 7,4 h
Fill Rate
88 / 100
Bestellt vs. geliefert 94,2 %
Qualität
91 / 100
Angenommene Menge 97,2 %
Reklamationen
74 / 100
Reklamationen in den letzten 90 Tagen 8
Stabilität
69 / 100
Preis- / Lieferzeitschwankung Hoch
INVO bildet die Bewertung aus realen Transaktionen und Lieferungen - nicht aus subjektiven Lieferantenurteilen.
Lieferantenbewertung
Vergleichen Sie Lieferanten anhand der Faktoren,die für Ihr Geschäft zählen.
Unterschiedliche Materialien brauchen unterschiedliche Sourcing-Prioritäten. INVO kann Lieferanten anhand konfigurierbarer Geschäftskriterien bewerten statt anhand eines universellen Rankings.
Gewichte
- Preis25%
- Liefertreue25%
- Qualität20%
- Fill Rate15%
- Stabilität der Lieferzeit10%
- Reklamationen5%
Gewichteter Score
Lieferant A
80
Lieferant B Empfohlen
92
Lieferant C
84
Prädiktives Lieferantenrisiko
Messen Sie nicht nur, was passiert ist.Prognostizieren Sie, was als Nächstes passieren kann.
- Lieferant
- Lieferant A
- Material
- Hähnchenbrust
- Menge
- 8.000 kg
- Benötigt
- 14. August · 06:00
KI-Prognose
Pünktlichkeitswahrscheinlichkeit
62 %
- Prognostizierte Ankunft
- 08:30-12:00
- 14. August
- Erwartete Fill Rate
- 94-97 %
- Qualitätsrisiko
- Mittel
Gesamtrisiko der BestellungHoch
Warum?
Nachlassende Lieferantenleistung
Die Liefertreue fiel in den letzten 30 Tagen von 96 % auf 78 %.
Große Bestellung vs. typisches Volumen
8.000 kg entsprechen dem 2,3-Fachen der medianen Liefermenge dieses Lieferanten für dieses Material.
Jüngste Schwankung der Lieferzeit
Die Lieferfenster verteilten sich bei den letzten Bestellungen über 5,5 h.
3 Verspätungen bei den letzten 5 Lieferungen
Ein wiederkehrendes Muster, kein Einzelfall.
Management by Exception
Konzentrieren Sie sich auf die Lieferanten und Bestellungen,die Aufmerksamkeit brauchen.
Statt 200 Lieferanten zu prüfen, sieht der Einkäufer nur die Fälle, in denen sich die Daten verändert haben.
8brauchen Aufmerksamkeitvon 214 aktiven Lieferanten
- Kritisch
Lieferant A
- Liefertreue
- 96 % → 78 %
- Kontext
- letzte 30 Tage
- Exposition
- 184 Tsd. PLN Einkaufsvolumen
Ungewöhnliche Verschlechterung der Lieferleistung.
Lieferant prüfen
- Warnung
Lieferant C
- Durchschnittlicher Einkaufspreis
- +11,4 % in 6 Wochen
- Kontext
- Kategorie-Benchmark: +3,2 %
- Exposition
- Preisanomalie
Preisanomalie gegenüber dem Kategorietrend.
Preisliste prüfen
- Warnung
Lieferant D
- Zurückgewiesene Menge
- 0,8 % → 4,7 %
- Kontext
- letzte 45 Tage
- Exposition
- Qualitätsverschlechterung
Qualitätsverschlechterung bei den letzten Lieferungen.
Lieferungen prüfen
- Normal
Lieferant B
- Leistung
- Im erwarteten Bereich
- Kontext
- -
- Exposition
- -
Keine Maßnahme erforderlich.
Vom Bedarf zur Sourcing-Entscheidung
Wissen, was zu kaufen ist -und wer es liefern soll.
Demand & Procurement bestimmt den Materialbedarf. Supplier Intelligence bestimmt, wer ihn liefern soll - und mit welchem Risiko.
Lieferant A
19,80 PLN/kg
Risiko: Hoch
Lieferant B
20,25 PLN/kg
Risiko: Niedrig
Lieferant C
19,95 PLN/kg
Risiko: Mittel
Empfohlenes Sourcing
6.000 kg2.000 kg
- Lieferant B
- Lieferant C
- Erwartete Kosten
- 161.400 PLN
- Erwarteter Servicegrad
- 98 %
Optimierung der Sourcing-Aufteilung
Das System muss nicht einen einzigen Lieferanten empfehlen. Es kann eine Aufteilung vorschlagen - etwa 70 % / 30 % - wenn diese ein besseres Gleichgewicht zwischen Kosten, Risiko, Produktionskapazität und Verfügbarkeit ergibt.
Lieferantenalternativen
Wenn das Risiko steigt,kennen Sie Ihre Alternativen sofort.
Hauptlieferant
Lieferant A
- Risiko
- Hoch
- Erwarteter Fehlbestand
- 2.400 kg
Lieferant C
- Verfügbare Kapazität
- 5.000 kg
- Preisdifferenz
- −0,4 %
- Historische Zuverlässigkeit
- 82 %
- Kompatibilität
- Mittel
Lieferant D
Nicht zugelassen
Keine freigegebene Spezifikation.
INVO kann Empfehlungen auf freigegebene Lieferanten und freigegebene Materialspezifikationen beschränken.
So funktioniert es
Jede Bestellung machtdas Lieferantenmodell klüger.
- 01
Wir erfassen die Lieferantenleistung
Das INVO Data Warehouse verbindet:
- Bestellungen
- Preise
- Bestätigte Termine
- Tatsächliche Lieferungen
- Bestellte vs. gelieferte Menge
- Qualitätsprüfungen
- Reklamationen und Retouren
- Notfallbeschaffungen
- 02
Wir vergleichen Plan mit Realität
Zugesagt
06:00
Geliefert
11:20
Bestellt
8.000 kg
Angenommen
7.420 kg
Vorheriger Preis
18,90 PLN
Preis
19,80 PLN
- 03
Wir prognostizieren die künftige Leistung
- Pünktlichkeitswahrscheinlichkeit
- 62 %
- Erwartete Fill Rate
- 95 %
- Qualitätsrisiko
- Mittel
EmpfehlungLieferant B in Betracht ziehen
Modelle & Technologie
Verschiedene Modelle beantwortenunterschiedliche Lieferantenfragen.
ERP + Einkauf + WMS + Qualität → INVO Data Warehouse → KI-Modelle
01
Lieferrisiko
Trifft die Bestellung pünktlich ein?
Das Modell vergleicht eine neue Bestellung mit der Historie früherer Lieferungen und den Bedingungen ihrer Erfüllung.
- Lieferant
- Material
- Bestellgröße
- Wochentag
- gewünschte Lieferzeit
- historische Verspätungen
Pünktlichkeitswahrscheinlichkeit62 %
Gradient Boosting · Classification Models
02
Erwartete Lieferung
Wann wird sie voraussichtlich eintreffen?
Auf Basis früherer Lieferungen prognostiziert das System die realistische statt der bestätigten Lieferzeit.
- bestätigter Termin
- historische Lieferzeiten
- Route
- Bestellgröße
Bestätigt 06:00Prognose 08:30-12:00
Regression · Probabilistic Models
03
Anomalie-Erkennung
Verändert sich die Lieferantenleistung unerwartet?
Das Modell sucht nach ungewöhnlichen Verschiebungen: Preis hoch, Verspätung hoch, Fill Rate runter, Qualität runter.
- Preis
- Verspätung
- Fill Rate
- Qualität
SignalLeistung weicht vom historischen Muster ab
Anomaly Detection
04
Lieferantenempfehlung
Welcher Lieferant passt am besten zu diesem Einkauf?
Eine Optimierungsschicht vergleicht kaufmännische und operative Restriktionen für die konkrete Bestellung.
- Preis
- Risiko
- Kapazität
- MOQ
- Lieferzeit
- Qualität
- Freigabestatus
EmpfohlenLieferant B
Optimization Algorithms
Fragen Sie Ihre Beschaffungsdaten
Stellen Sie Fragen zu Lieferantenin normaler Sprache.
- Welche Hähnchen-Lieferanten hatten in den letzten 90 Tagen die meisten Verspätungen?
- Warum ist der Score von Lieferant A gesunken?
- Vergleiche Lieferant A und Lieferant B für Hähnchenbrust.
- Zeige Lieferanten, deren Preise um mehr als 8 % gestiegen und deren Liefertreue gesunken ist.
- Welcher Lieferant verursacht die meisten Notfallbeschaffungen?
Lieferant A
- Liefertreue
- −14 PP
- Durchschnittspreis
- +7,8 %
- Reklamationen
- +4
Wichtigste Veränderung
Lieferzuverlässigkeit
Die Sprachschicht ist eine Schnittstelle zu Ihren Beschaffungsdaten - die Lieferantenbewertung selbst bleibt in den Modellen.
Business Impact
Bessere Lieferantenentscheidungen senken Risikendas weit über den Einkaufspreis hinausgeht.
- Versorgungssicherheit ↑
Weniger unerwartete Lieferprobleme
Erkennen Sie risikobehaftete Bestellungen und Lieferanten früher.
- Notfallbeschaffungen ↓
Weniger Sourcing in letzter Minute
Reagieren Sie, bevor eine verspätete Lieferung die Produktion erreicht.
- Qualitätsrisiko ↓
Nachlassende Lieferantenqualität früher erkennen
Verfolgen Sie die reale Qualität jeder Lieferung.
- Einkaufskosten ↓
Preis mit tatsächlicher Lieferantenleistung vergleichen
Treffen Sie Einkaufsentscheidungen auf Basis eines vollständigeren Kostenbildes.
- Einkäuferzeit ↓
Lieferanten nach dem Ausnahmeprinzip steuern
Der Einkäufer konzentriert sich auf die Lieferanten und Bestellungen, die eine Reaktion brauchen.
- Verhandlungsposition ↑
Verhandeln Sie auf Basis realer Leistungsdaten
Historie zu Preis, Liefertreue, Fill Rate, Reklamationen und Qualität an einem Ort.
Die Werte und Szenarien auf dieser Seite sind illustrativ für Produktionen mit 50-200 Mio. PLN Umsatz - sie stellen kein zugesagtes Ergebnis dar.
Demand & Procurement entdeckenSupplier Intelligence
Wählen Sie Lieferanten danach, was sie tatsächlich liefern,nicht danach, was sie versprechen.
Sehen Sie, wie INVO Einkaufs-, Liefer-, Qualitäts- und Produktionsdaten verbindet, um die reale Lieferantenleistung zu messen, Risiken zu prognostizieren und bessere Sourcing-Entscheidungen zu unterstützen.