Sagen Sie die Nachfrage voraus, bevor Sie sie in Produktion und Einkauf umsetzen.
Prognostizieren Sie den Bedarf für jedes Produkt, jeden Kunden und jeden Standort. Factory Brain analysiert historische Daten, Bestellungen, Saisonalität und geschäftliche Signale und rechnet die Prognose anschließend in Produktionsvolumen sowie in den Bedarf an Rohstoffen und Verpackungen um.
Einführung in das Modul
Verwandeln Sie Verkaufshistorie und Marktsignalein operative Entscheidungen.
INVO verbindet historische Daten mit aktuellen Bestellungen, Kalender, Aktionen, Preisen, Beständen und weiteren Faktoren, die die Nachfrage beeinflussen. Das System erstellt eine Prognose für die kommenden Tage und Zeiträume, und jede neue Information aktualisiert die Vorhersagen. Die Prognose wird zum gemeinsamen Ausgangspunkt für Vertrieb, Einkauf, Lager und Produktion.
Wichtigste Funktionen
- Nachfrageprognose auf Produkt-, Kunden- und Standortebene
- Analyse von Trends, Saisonalität und außergewöhnlichen Ereignissen
- Automatische Auswahl der besten Modellvariante
- Monitoring der Prognosegenauigkeit
- Umrechnung der Nachfrage in einen Produktionsplan
- Umrechnung des Produktionsplans in den Einkaufsbedarf
Hauptablauf
- Historische Daten und Signale
- Prognosemodelle
- Nachfrageprognose
- Produktionsplan
- Materialbedarf
- Einkauf
Alle Prognosen, Abweichungen und Risiken in einer Ansicht.
Das Dashboard zeigt die prognostizierte Nachfrage, bestätigte Bestellungen, das Niveau der Unsicherheit sowie die Differenz zwischen Prognose und tatsächlicher Ausführung. Nutzer sehen die Produkte mit dem größten Risiko von Überproduktion, Fehlmengen oder entgangenem Umsatz.
- Nachfrageprognose für den gewählten Horizont
- Bestätigte und erwartete Bestellungen
- Prognosegenauigkeit
- Größte Abweichungen
- Risiko von Überproduktion und Fehlmengen
- Auswirkung der Prognose auf Produktion und Einkauf
- Prognostizierte Nachfrage
- 184.200 Stk.
- Bestätigte Bestellungen
- 142.800 Stk.
- Prognosegenauigkeit
- 91,6%
- Produkte mit Fehlmengenrisiko
- 8
Chicken Tikka Masala
Plan erhöhenPrognose 12.400 · Verkauf 13.900
Prognosefehler −10,8%
Teriyaki Bowl
Keine ÄnderungPrognose 9.200 · Verkauf 8.700
Prognosefehler +5,7%
Premium-Salat
Plan reduzierenPrognose 4.600 · Verkauf 3.100
Überproduktionsrisiko
Bolognese-Nudeln
Keine ÄnderungPrognose 7.800 · Verkauf 7.640
Prognosefehler +2,1%
Erstellen Sie die Prognose auf Basis eines vollständigen Nachfragebildes.
Factory Brain analysiert nicht ausschließlich den historischen Verkauf. Das Modell kann operative und geschäftliche Daten berücksichtigen, die erklären, warum die Nachfrage steigt, sinkt oder ihre Struktur verändert. Das System markiert Zeiträume, in denen der Verkauf durch fehlende Ware begrenzt war — dadurch wird ein kurzzeitig fehlender Bestand nicht fälschlich als Rückgang der tatsächlichen Nachfrage interpretiert.
- Historie von Verkauf, Bestellungen und Produktion
- Wochentag, Monat, Saison und Feiertage
- Kunden, Vertriebskanäle und Standorte
- Aktionen, Preise und Sortimentsänderungen
- Bestände, Fehlmengen im Lager, Retouren und Abfall
- Wetter, Veranstaltungen und weitere externe Variablen
- Verkauf
- Bestellungen
- Kalender
- Wetter
- Aktionen
- Preise
- Bestände
- Retouren
- Abfall
Ereignismarkierungen in der Zeitreihe
- Aktion
- 12–18.08
- Feiertag
- 15.08
- Preisänderung
- 01.09
- Fehlbestand im Lager
- 22–24.08
Ebene der Prognosemodelle
Mehrere Modelle,eine beste Prognose für den jeweiligen Fall.
Ein einzelnes Modell funktioniert nicht für alle Produkte gleich gut. INVO analysiert die Länge der Historie, Saisonalität, Trend, Verkaufsfrequenz und Nachfrageschwankungen. Anschließend erstellt das System mehrere Prognosevarianten, testet sie an historischen Daten und wählt den Ansatz mit der besten Genauigkeit und Stabilität.
Basismodelle
Sie nutzen den letzten bekannten Wert, einen vergleichbaren Tag oder einen vergleichbaren Zeitraum als Referenzpunkt. Sie dienen als Benchmark für fortgeschrittenere Methoden.
Trend- und Saisonalitätsmodelle
Sie analysieren wiederkehrende tägliche, wöchentliche, monatliche und jährliche Muster sowie langfristige Veränderungen des Nachfrageniveaus.
Modelle mit zusätzlichen Variablen
Sie berücksichtigen Aktionen, Preise, Wetter, Feiertage, Veranstaltungen, Kunden, Kanäle und weitere Faktoren mit Einfluss auf den Verkauf.
Modelle für unregelmäßige Nachfrage
Sie bilden Produkte ab, die selten, in unregelmäßigen Abständen oder in schwankenden Mengen bestellt werden.
Hierarchische Modelle
Sie erzeugen konsistente Prognosen auf verschiedenen Ebenen: SKU, Kategorie, Kunde, Kanal, Standort und gesamte Organisation.
Kombinierte Modelle
Sie verbinden die Ergebnisse mehrerer Ansätze, wenn ein Modellverbund eine stabilere Prognose liefert als ein einzelnes Modell.
- Trend- und SaisonalitätsmodellFehler 11,8%
- Modell mit zusätzlichen VariablenFehler 7,4%
- Kombiniertes ModellFehler 6,9%
Wählen Sie das Modell anhand von Ergebnissen, nicht anhand von Annahmen.
INVO testet Prognosevarianten an historischen Daten. Das System stellt frühere Prognosezeitpunkte nach und prüft, wie gut jedes Modell die tatsächliche Nachfrage vorhergesagt hätte. Ein Modell wird nicht nur nach dem durchschnittlichen Fehler bewertet, sondern auch nach Stabilität und Konsistenz der Fehler — eine Unterschätzung der Nachfrage führt zu Fehlmengen, eine Überschätzung zu Überproduktion und Abfall.
- WAPE und MAPE
- MAE und RMSE
- Bias der Prognose
- Häufigkeit der Unterschätzung
- Häufigkeit der Überschätzung
- Stabilität des Ergebnisses in den Folgeperioden
| WAPE | Bias | Fehlmengenrisiko | ||
|---|---|---|---|---|
| Basismodell | 18,4% | −7,2% | Hoch | Abgelehnt |
| Trend und Saisonalität | 11,8% | −1,9% | Mittel | Alternative |
| Modell mit zusätzlichen Variablen | 7,4% | 0,8% | Niedrig | Gut |
| Kombiniertes Modell | 6,9% | 0,3% | Niedrig | Gewählt |
Prognostizieren Sie die Nachfrage auf der Ebene, auf der Sie Entscheidungen treffen.
INVO kann eine Prognose für eine einzelne SKU, eine ganze Kategorie, einen Kunden, einen Vertriebskanal, einen Standort oder ein Werk erstellen. Die Prognosen bleiben untereinander konsistent, sodass die Summe der Produktprognosen der Prognose für die gesamte Kategorie oder Organisation entspricht.
- Produkt und Produktvariante
- Kunde und Kundengruppe
- Vertriebskanal
- Standort und Region
- Produktkategorie
- Gesamte Organisation
- Organisation184.200 Stk.
- Zentralregion72.400 Stk.
- Kunde · Klinikkette28.900 Stk.
- Kategorie · Fertiggerichte16.200 Stk.
- Produkt · Chicken Tikka Masala12.400 Stk.
- SKU-2842 · Schale 420 g12.400 Stk.
Prognosehorizonte
Passen Sie die Prognose an die Entscheidung an,die Sie treffen müssen.
Das System kann Prognosen für verschiedene Horizonte erstellen. Eine kurzfristige Prognose unterstützt die laufende Produktion, ein längerer Horizont hilft bei der Planung von Einkauf, Produktionskapazitäten und Lieferantenzusammenarbeit.
Nächster Tag
Unterstützung von Entscheidungen zu laufender Produktion, Kommissionierung und Verpackung.
Nächste 7 Tage
Planung von Schichten, Linien, frischen Rohstoffen und der nächsten Lieferungen.
Nächste 30 Tage
Planung von Einkauf, Beständen, Personal und Kapazitätsverfügbarkeit.
Nächste 60 und 90 Tage
Langfristige Planung von Lieferungen, Rohstoffkontrahierung und Werksauslastung.
Rechnen Sie die prognostizierte Nachfrage in reales Produktionsvolumen um.
INVO verbindet die Prognose mit bestätigten Bestellungen, dem aktuellen Bestand an Fertigprodukten, der Ware in Arbeit, dem Sicherheitsbestand und den Haltbarkeitsfristen. Dadurch wird die Absatzprognose nicht automatisch zum Produktionsplan — das System prüft zuerst, wie viel Ware bereits verfügbar ist. Überschneidungen zwischen Prognose und bestätigten Bestellungen werden entfernt, damit dieselbe Nachfrage nicht doppelt gezählt wird.
- Prognostizierte Nachfrage, um Bestellungen korrigiert
- Angestrebter Sicherheitsbestand
- Verfügbarer Bestand an Fertigprodukten
- Ware in Arbeit
- Haltbarkeitsfristen und Frische
- Beseitigung der Doppelzählung von Nachfrage
- Prognostizierte Nachfrage12.400 Stk.
- In der Prognose berücksichtigte Bestellungen8.900 Stk.
- Angestrebter Puffer800 Stk.
- Verfügbarer Bestand−2.100 Stk.
- Ware in Arbeit−1.000 Stk.
Rechnen Sie den Produktionsplan in Rohstoffe und Bestellungen um.
Der Einkaufsbedarf ist keine separate, unabhängige Prognose. INVO rechnet die geplanten Produktionsvolumen über Rezepturen, Halbfabrikate, Ausbeutefaktoren und technologische Verluste um. Anschließend vergleicht das System den Materialbedarf mit dem verfügbaren Bestand, den Reservierungen, bestätigten Lieferungen, Puffern und der Lieferzeit des Lieferanten.
- Rezeptur und Bedarf je Einheit
- Geplante Verluste sowie Sicherheitsbestand
- Verfügbarer und nicht reservierter Bestand
- Bestätigte Lieferungen
- Mindestbestellmengen und Gebindegrößen
- Haltbarkeitsfristen und Lieferantenkalender
Materialbedarf
- Hähnchenbrust1.696 kg
- Basmatireis929 kg
- Tomatensauce747 kg
- Kokosmilch384 kg
Empfohlene Einkäufe
- Hähnchenbrust620 kg bestellen
- Kokosmilch160 kg bestellen
- Übrige Rohstoffekeine zusätzlichen Bestellungen
Planen Sie nicht nur einen Wert, sondern auch die Risikospanne.
Eine Prognose ist keine einzelne sichere Zahl. INVO kann ein Basisszenario sowie eine Spanne der möglichen Nachfrage darstellen. So lässt sich der passende Produktions- und Einkaufspuffer auf das Risikoniveau und die Haltbarkeit des Produkts abstimmen. Für frische Produkte kann das System einen vorsichtigeren Puffer empfehlen, um Abfall zu begrenzen; für Produkte mit hohem Servicegrad einen größeren Sicherheitsbestand.
- Niedriges, Basis- und hohes Szenario
- Empfohlenes Produktionsvolumen
- Fehlmengenrisiko für jedes Szenario
- Risiko von Überproduktion und Abfall
- An die Haltbarkeit des Produkts angepasster Puffer
- Servicegrad als Parameter
| Nachfrage | Fehlmengenrisiko | Überproduktionsrisiko | |
|---|---|---|---|
| Niedriges Szenario | 10.800 Stk. | Hoch | Niedrig |
| Basisprognose | 12.400 Stk. | Mittel | Mittel |
| Hohes Szenario | 14.100 Stk. | Niedrig | Hoch |
Prüfen Sie, wo die Prognose funktioniert und wo sie Verbesserung braucht.
INVO vergleicht die Prognose mit den tatsächlichen Bestellungen, dem Verkauf und der Produktion. Die Genauigkeit lässt sich nach Produkt, Kunde, Kanal, Standort und Horizont auswerten. Das System zeigt außerdem die Richtung des Fehlers — so ist erkennbar, ob ein Modell die Nachfrage regelmäßig überschätzt und die Überproduktion erhöht oder ob es sie unterschätzt und Fehlmengen verursacht.
- Genauigkeit nach SKU und Kategorie
- Vergleich verschiedener Horizonte
- Analyse von Überschätzung und Unterschätzung
- Produkte mit dem größten Fehler
- Auswirkung des Fehlers auf Abfall und entgangenen Umsatz
- Historie der Modelländerungen
| 1 Tag | 7 Tage | 30 Tage | 60 Tage | |
|---|---|---|---|---|
| Fertiggerichte | 4,2% | 6,8% | 11,4% | 16,1% |
| Salate | 5,1% | 9,3% | 14,8% | 21,6% |
| Suppen | 3,8% | 5,9% | 9,2% | 13,4% |
| Desserts | 6,4% | 11,2% | 18,7% | 24,9% |
Erkennen Sie Nachfrageänderungen und aktualisieren Sie operative Entscheidungen.
Factory Brain überwacht neue Bestellungen, den tatsächlichen Verkauf, das Tempo des Bestandsverbrauchs und Ereignisse mit Einfluss auf die Nachfrage. Weicht die Lage von der bisherigen Prognose ab, berechnet das System die Prognose neu und zeigt die Auswirkung auf Produktion, Einkauf und Rohstoffverfügbarkeit.
- Erkennen ungewöhnlicher Nachfrageänderungen
- Aktualisierung der Prognose nach neuen Bestellungen
- Vorhersage des Risikos von Fehlmengen und Überproduktion
- Empfehlung zur Korrektur der Produktion
- Empfehlung zur Korrektur des Einkaufs
- Erläuterung der Faktoren hinter der Änderung
Erkannte Änderung
Die Nachfrage nach dem Produkt SKU-2842 in der Zentralregion wächst schneller, als die Prognose angenommen hat.
Neue Prognose
Vorherige Prognose: 12.400 Stk. · Aktuelle Prognose: 14.100 Stk. · Änderung: +13,7%
Auswirkung
- Produktion: Plan um 1.700 Stk. erhöhen
- Hähnchenbrust: zusätzliche 286 kg
- Verpackungen: zusätzliche 1.700 Stk.
- Fehlmengenrisiko ohne Reaktion: hoch
Integrationen
Verbinden Sie die Prognose mit dem Vertrieb,der Produktion, dem Einkauf und dem Lager.
INVO nutzt Daten aus Vertriebssystemen, ERP, CRM, Lager und Produktion. Die aktuelle Prognose speist die Produktionsplanung, MRP, den Einkauf sowie die Bestandsführung.
- Vertrieb, CRM und Bestellungen
- ERP und historische Daten
- Rezepturen sowie Food Cost
- Produktionsplanung
- Einkauf und Lieferanten
- Lager, MES und Controlling
- Vertrieb
- CRM
- ERP
- Rezepturen
- Planung
- Einkauf
- WMS
- MES
Eine einzige Quelle der Wahrheit über den künftigen Bedarf.
Der Vertrieb sieht die erwartete Nachfrage, die Produktion weiß, wie viel vorzubereiten ist, der Einkauf weiß, welche Rohstoffe zu bestellen sind, und das Lager kann früher auf das Risiko von Fehlmengen und Überschüssen reagieren.
Sagen Sie zuerst die Nachfrage voraus. Anschließend werden Produktion und Einkauf automatisch neu berechnet.