Operations Copilot
“In 36 Stunden geht das Hähnchen aus.”
Darf
- das Problem erklären
- die Quellen zeigen
- eine Lösung vorschlagen
AI Agents
Von der Antwortzur Maßnahme.
INVO KI-Agenten können Daten analysieren, reaktionsbedürftige Situationen erkennen, die nächsten Schritte vorbereiten und freigegebene Aktionen im System ausführen - innerhalb der Regeln, Berechtigungen und Freigabeprozesse Ihrer Organisation.
Ziel
Morgige Produktion absichern
Der Agent analysiert
- Bedarf
- Bestand
- Lieferungen unterwegs
- Lieferanten
- Produktionsplan
Erkannt572 kg Hähnchen fehlen
Der Agent bereitet vor
- Lieferant
- Lieferant B
- Menge
- 800 kg
- Lieferung
- morgen 05:00
- Kosten
- 16.200 PLN
Freigabe erforderlich
- Bestellung freigeben
- Bearbeiten
- Ablehnen
Von der Information zur Ausführung
Copilot sagt, was zu tun ist.Ein Agent kann den nächsten Schritt vorbereiten oder ausführen.
KI-Agent
“In 36 Stunden geht das Hähnchen aus.”
Kann zusätzlich
- verfügbare Lieferanten prüfen
- Preis und Risiko vergleichen
- die benötigte Menge berechnen
- die Bestellung vorbereiten
- zur Freigabe weiterleiten
- nach Freigabe die Bestellung im System anlegen
Ein Agent verbindet Reasoning mit der Fähigkeit, kontrollierte Aktionen im System auszuführen.
Agentic Workflows
Automatisieren Sie Prozesse, die heutemehrere Systeme und viele Schritte erfordern.
Einkaufsagent
- künftige Fehlbestände erkennen
- empfohlene Mengen prüfen
- Lieferanten vergleichen
- die Bestellung vorbereiten
- zur Freigabe weiterleiten
Produktionsagent
- den Plan prüfen
- Überlastungen erkennen
- eine neue Auftragsreihenfolge vorschlagen
- einen Alternativplan vorbereiten
Qualitätsagent
- Chargen mit hohem Risiko erkennen
- das richtige Verfahren finden
- die Qualitätsprüfung vorbereiten
- einen Vorfall oder eine Aufgabe anlegen
Margenagent
- Verträge unter Ziel erkennen
- Kostentreiber identifizieren
- auf zu optimierende Rezepturen oder Lieferanten hinweisen
- empfohlene Änderungen vorbereiten
Wissensagent
- veraltete Verfahren erkennen
- Wissenslücken finden
- eine aktualisierte Anweisung entwerfen
- zur Freigabe weiterleiten
Ein Agent in der Praxis
Ein Ziel.Viele Schritte automatisch ausgeführt.
ZielSichern Sie die Zutaten für den morgigen Produktionsplan.
INVO - Agent-Lauf · Zutaten für morgen sichern
- 01
Bedarf prüfen
Mahlzeiten26.400
- 02
In Zutaten umrechnen
Hähnchen1.482 kg
- 03
Bestand prüfen
Verfügbar · unterwegs610 kg · 300 kg
- 04
Fehlbestand erkennen
Nettobedarf672 kg
- 05
Lieferanten vergleichen
Lieferant A · Lieferant Bgünstiger, 38 % Risiko · teurer, 6 % Risiko
- 06
Empfehlung vorbereiten
Lieferant B · 800 kg16.200 PLN
- 07
Menschliche Entscheidung
Freigabe
EntscheidungFreigeben
- 08
Ausführung
ErgebnisBestellung #48291 angelegt
Viele Agenten. Eine Operation.
Agenten können zusammenarbeitenan einem operativen Ziel.
ZielFühren Sie die morgige Produktion ohne Verzögerungen aus.
Bedarfsagent
prognostiziert 26.400 Mahlzeiten
Einkaufsagent
erkennt einen Fehlbestand von 572 kg Hähnchen
Lieferantenagent
wählt die sicherste Lieferoption
Produktionsagent
erkennt eine Überlastung auf Linie 3
Personalagent
erkennt 4 fehlende Personen in der Verpackung
Operations-Agent
aggregiert die Empfehlungen
Plan zur Freigabe bereit
Der Mensch behält die Entscheidung
Automatisieren Sie die Ausführungohne die Kontrolle abzugeben.
01
Empfehlen
Der Agent analysiert und schlägt vor. Er führt nichts aus.
02
Vorbereiten
Der Agent erstellt einen Entwurf - Bestellung, Plan, Aufgabe - und wartet auf Freigabe.
03
Innerhalb der Regeln ausführen
Der Agent kann eigenständig handeln, wenn die Aktion die von Ihnen gesetzten Bedingungen erfüllt.
Beispiel
- Auto-Freigabe von Bestellungen bis 5.000 PLN
- nur freigegebene Lieferanten
- nur unkritische Kategorien
Der Autonomiegrad ist je Prozess konfigurierbar.
Guardrails
Ein Agent arbeitet nur innerhalbder Grenzen, die Sie ihm setzen.
Finanzlimit
Maximaler Bestellwert.
Lieferanten
Nur freigegebene Lieferanten.
Module
Zugriff nur auf ausgewählte Funktionen.
Daten
Der Zugriff folgt der Rolle des Nutzers.
Bedingungen
Aktion nur, wenn definierte Kriterien erfüllt sind.
Approval Flow
Ausgewählte Aktionen erfordern immer eine Freigabe.
Einkaufsagent
Darf
- eine Bestellung vorbereiten
- aus freigegebenen Lieferanten wählen
- eine Bestellung bis 5.000 PLN anlegen
Darf nicht
- einen neuen Lieferanten anlegen
- Vertragsbedingungen ändern
- eine Bestellung über 5.000 PLN ohne Freigabe anlegen
So funktioniert es
Ein Agent verbindet Ziel, Daten,Reasoning und Werkzeuge.
- 01
Ziel
Ein Nutzer oder das System definiert die Aufgabe
„Sichere den morgigen Einkauf.“
- 02
Kontext
Der Agent sammelt die nötigen Daten
ERP · MES · WMS · Einkauf · Data Warehouse · Knowledge Intelligence
- 03
Aktionsplan
Der Agent legt die nächsten Schritte fest
Bedarf berechnen · Bestand prüfen · Lieferanten prüfen · Bestellung vorbereiten
- 04
Werkzeuge
Der Agent nutzt INVO-Funktionen
Bestand abrufen · Lieferanten vergleichen · Bestellentwurf anlegen
- 05
Ausführung
Der Agent handelt oder leitet zur Freigabe weiter
Jede Aktion folgt den geltenden Regeln und Berechtigungen.
Werkzeuge & Aktionen
Ein Agent spricht nicht nur mit dem System.Er kann seine Funktionen nutzen.
ERP
- Aufträge lesen
- Datensätze aktualisieren
- Aufgaben anlegen
Einkauf
- Bestellungen vorbereiten
- einen Lieferanten wählen
- Preise und Konditionen abrufen
MES
- den Produktionsplan lesen
- einen Alternativplan vorbereiten
WMS
- Bestand prüfen
- Reservierungen prüfen
- Chargen prüfen
Qualität
- einen Vorfall anlegen
- eine Prüfung zuweisen
- ein Verfahren öffnen
Wissen
- ein Verfahren finden
- eine Anweisung abrufen
- eine Kundenanforderung prüfen
Das LLM plant und interpretiert. INVO-Werkzeuge führen die konkreten Aktionen aus.
Volle Kontrolle
Jede Agent-Aktion solltesichtbar und auditierbar sein.
Agent-Aktivität
- 13:42Der Agent hat einen Zutatenmangel erkannt.
- 13:424 Lieferanten geprüft.
- 13:43Empfehlung vorbereitet: Lieferant B.
- 13:44Der Nutzer hat die Bestellung freigegeben.
- 13:44Bestellung #48291 angelegt.
- Wer den Agenten gestartet hat
- Jan Kowalski
- Welche Daten er genutzt hat
- Bestände · Bedarf · Lieferanten
- Welche Aktionen er ausgeführt hat
- Bestellung anlegen
- Wie viele Freigaben nötig waren
- 1
Jeder Schritt hinterlässt eine Audit-Spur.
Wann ein Agent startet
Ein Agent kann auf Anfrage, nach Zeitplanoder bei einem erkannten Ereignis laufen.
Auf Anfrage
Ein Nutzer fragt
„Bereite die Bestellungen für morgen vor.“
Nach Zeitplan
Täglich um 05:00
Bedarf prüfen und Empfehlungen vorbereiten.
Bei einem Ereignis
Ein Lieferant sagt eine Lieferung ab
startet der Agent den Alternative-Supplier-Workflow.
Bei erkanntem Risiko
Fehlbestandswahrscheinlichkeit über 80 %
bereitet der Agent eine Einkaufsempfehlung vor.
Business Impact
Automatisieren Sie die Arbeitzwischen Entscheidung und Ausführung.
- Manuelle Arbeit ↓
Weniger wiederkehrende manuelle Schritte
Der Agent führt modulübergreifende Abläufe aus.
- Reaktionszeit ↓
Schnellere Reaktion auf Probleme
Ein Workflow kann starten, sobald ein Risiko erkannt wird.
- Planerzeit ↓
Mehr Zeit für Ausnahmen
Der Agent übernimmt die routinemäßige Datenaufbereitung und Vorbereitung.
- Prozesskonsistenz ↑
Der Prozess läuft jedes Mal gleich ab
Der Agent folgt einem definierten Workflow.
- Fehlerquote ↓
Weniger manuelles Abtippen von Daten
Aktionen werden direkt im System ausgeführt.
- Skalierbarkeit ↑
Mehr Prozesse ohne proportional mehr Personal
Das Team kann eine größere Operation bewältigen.
AI Agents
Fragen Sie INVO nicht nur, was zu tun ist.Lassen Sie einen Agenten den nächsten Schritt vorbereiten.
Sehen Sie, wie KI-Agenten Daten analysieren, mehrstufige Aktionen vorbereiten und freigegebene Operationen im System ausführen - unter Wahrung Ihrer Regeln, Berechtigungen und Nutzerkontrolle.