Przewiduj popyt, zanim przełożysz go na produkcję i zakupy.
Prognozuj zapotrzebowanie dla każdego produktu, klienta i lokalizacji. Factory Brain analizuje dane historyczne, zamówienia, sezonowość i sygnały biznesowe, a następnie przelicza forecast na wolumen produkcji oraz zapotrzebowanie na surowce i opakowania.
Wprowadzenie do modułu
Zamień historię sprzedaży i sygnały rynkowew decyzje operacyjne.
INVO łączy dane historyczne z aktualnymi zamówieniami, kalendarzem, promocjami, cenami, zapasami i innymi czynnikami wpływającymi na popyt. System przygotowuje forecast na kolejne dni i okresy, a każda nowa informacja aktualizuje przewidywania. Forecast staje się wspólnym punktem wyjścia dla sprzedaży, zakupów, magazynu i produkcji.
Najważniejsze funkcje
- Forecast popytu na poziomie produktu, klienta i lokalizacji
- Analiza trendów, sezonowości i zdarzeń nietypowych
- Automatyczny dobór najlepszego wariantu modelu
- Monitoring dokładności prognoz
- Przeliczenie popytu na plan produkcji
- Przeliczenie planu produkcji na potrzeby zakupowe
Główny przepływ
- Dane historyczne i sygnały
- Modele forecastowe
- Prognoza popytu
- Plan produkcji
- Zapotrzebowanie materiałowe
- Zakupy
Wszystkie prognozy, odchylenia i ryzyka w jednym widoku.
Dashboard pokazuje prognozowany popyt, potwierdzone zamówienia, poziom niepewności oraz różnicę pomiędzy forecastem a rzeczywistym wykonaniem. Użytkownik widzi produkty z największym ryzykiem nadprodukcji, braków lub utraty sprzedaży.
- Prognoza popytu dla wybranego horyzontu
- Zamówienia potwierdzone i przewidywane
- Dokładność forecastu
- Największe odchylenia
- Ryzyko nadprodukcji i braków
- Wpływ prognozy na produkcję oraz zakupy
- Prognozowany popyt
- 184 200 szt.
- Potwierdzone zamówienia
- 142 800 szt.
- Dokładność forecastu
- 91,6%
- Produkty zagrożone brakiem
- 8
Kurczak tikka masala
Zwiększ planForecast 12 400 · sprzedaż 13 900
Błąd prognozy −10,8%
Bowl teriyaki
Bez zmianForecast 9 200 · sprzedaż 8 700
Błąd prognozy +5,7%
Sałatka premium
Zmniejsz planForecast 4 600 · sprzedaż 3 100
Ryzyko nadprodukcji
Makaron bolognese
Bez zmianForecast 7 800 · sprzedaż 7 640
Błąd prognozy +2,1%
Buduj forecast na podstawie pełnego obrazu popytu.
Factory Brain nie analizuje wyłącznie historycznej sprzedaży. Model może uwzględniać dane operacyjne i biznesowe, które wyjaśniają, dlaczego popyt rośnie, spada lub zmienia swoją strukturę. System oznacza okresy, w których sprzedaż została ograniczona przez brak produktu — dzięki temu chwilowy brak zapasu nie zostaje błędnie zinterpretowany jako spadek rzeczywistego popytu.
- Historia sprzedaży, zamówień i produkcji
- Dzień tygodnia, miesiąc, sezon i święta
- Klienci, kanały sprzedaży i lokalizacje
- Promocje, ceny i zmiany oferty
- Zapasy, braki magazynowe, zwroty i odpady
- Pogoda, wydarzenia i inne zmienne zewnętrzne
- Sprzedaż
- Zamówienia
- Kalendarz
- Pogoda
- Promocje
- Ceny
- Zapasy
- Zwroty
- Odpady
Znaczniki zdarzeń na serii
- Promocja
- 12–18.08
- Święto
- 15.08
- Zmiana ceny
- 01.09
- Brak magazynowy
- 22–24.08
Warstwa modeli forecastowych
Kilka modeli,jeden najlepszy forecast dla danego przypadku.
Jeden model nie sprawdza się tak samo dla wszystkich produktów. INVO analizuje długość historii, sezonowość, trend, częstotliwość sprzedaży i zmienność popytu. Następnie buduje kilka wariantów prognozy, testuje je na danych historycznych i wybiera podejście zapewniające najlepszą dokładność oraz stabilność.
Modele bazowe
Wykorzystują ostatnią znaną wartość, analogiczny dzień lub analogiczny okres jako punkt odniesienia. Stanowią benchmark dla bardziej zaawansowanych metod.
Modele trendu i sezonowości
Analizują powtarzalne wzorce dzienne, tygodniowe, miesięczne i roczne oraz długoterminowe zmiany poziomu popytu.
Modele z dodatkowymi zmiennymi
Uwzględniają promocje, ceny, pogodę, święta, wydarzenia, klientów, kanały i inne czynniki wpływające na sprzedaż.
Modele dla nieregularnego popytu
Obsługują produkty zamawiane rzadko, w nieregularnych odstępach lub w zmiennych wolumenach.
Modele hierarchiczne
Tworzą spójne prognozy na różnych poziomach: SKU, kategoria, klient, kanał, lokalizacja i cała organizacja.
Modele łączone
Łączą wyniki kilku podejść, gdy zestaw modeli zapewnia bardziej stabilną prognozę niż pojedynczy model.
- Model trendu i sezonowościbłąd 11,8%
- Model z dodatkowymi zmiennymibłąd 7,4%
- Model łączonybłąd 6,9%
Wybieraj model na podstawie wyników, a nie założeń.
INVO testuje warianty forecastu na danych historycznych. System odtwarza wcześniejsze momenty prognozowania i sprawdza, jak każdy model poradziłby sobie z przewidzeniem rzeczywistego popytu. Model jest oceniany nie tylko według średniego błędu, ale również stabilności i konsekwencji błędów — niedoszacowanie popytu prowadzi do braków, a przeszacowanie do nadprodukcji i odpadów.
- WAPE i MAPE
- MAE i RMSE
- Bias forecastu
- Częstotliwość niedoszacowania
- Częstotliwość przeszacowania
- Stabilność wyniku w kolejnych okresach
| WAPE | Bias | Ryzyko braków | ||
|---|---|---|---|---|
| Model bazowy | 18,4% | −7,2% | Wysokie | Odrzucony |
| Trend i sezonowość | 11,8% | −1,9% | Średnie | Alternatywa |
| Model z dodatkowymi zmiennymi | 7,4% | 0,8% | Niskie | Dobry |
| Model łączony | 6,9% | 0,3% | Niskie | Wybrany |
Prognozuj popyt na poziomie, na którym podejmujesz decyzje.
INVO może tworzyć forecast dla pojedynczego SKU, całej kategorii, klienta, kanału sprzedaży, lokalizacji lub zakładu. Prognozy pozostają ze sobą spójne, dzięki czemu suma forecastów produktów odpowiada prognozie dla całej kategorii lub organizacji.
- Produkt i wariant produktu
- Klient i grupa klientów
- Kanał sprzedaży
- Lokalizacja i region
- Kategoria produktowa
- Cała organizacja
- Organizacja184 200 szt.
- Region centralny72 400 szt.
- Klient · sieć szpitali28 900 szt.
- Kategoria · dania gotowe16 200 szt.
- Produkt · Kurczak tikka masala12 400 szt.
- SKU-2842 · tacka 420 g12 400 szt.
Horyzonty prognozy
Dopasuj forecast do decyzji,którą musisz podjąć.
System może przygotowywać prognozy dla różnych horyzontów. Krótkoterminowy forecast wspiera bieżącą produkcję, a dłuższy horyzont pomaga planować zakupy, moce produkcyjne i współpracę z dostawcami.
Kolejny dzień
Wsparcie decyzji dotyczących bieżącej produkcji, kompletacji i pakowania.
Kolejne 7 dni
Planowanie zmian, linii, świeżych surowców i najbliższych dostaw.
Kolejne 30 dni
Planowanie zakupów, zapasów, pracowników i dostępności mocy.
Kolejne 60 i 90 dni
Długoterminowe planowanie dostaw, kontraktacji surowców i wykorzystania zakładów.
Przelicz prognozowany popyt na rzeczywisty wolumen produkcji.
INVO łączy forecast z potwierdzonymi zamówieniami, aktualnym zapasem produktów gotowych, produkcją w toku, buforem bezpieczeństwa i terminami przydatności. Dzięki temu prognoza sprzedaży nie staje się automatycznie planem produkcji — system najpierw sprawdza, ile produktu jest już dostępne. Nakładanie się forecastu i potwierdzonych zamówień jest usuwane, aby ten sam popyt nie został policzony dwukrotnie.
- Prognozowany popyt skorygowany o zamówienia
- Docelowy zapas bezpieczeństwa
- Dostępny zapas produktów gotowych
- Produkcja znajdująca się w toku
- Terminy przydatności i świeżość
- Usunięcie podwójnego liczenia popytu
- Prognozowany popyt12 400 szt.
- Zamówienia uwzględnione w prognozie8 900 szt.
- Docelowy bufor800 szt.
- Dostępny zapas−2 100 szt.
- Produkcja w toku−1 000 szt.
Przelicz plan produkcji na surowce i zamówienia zakupowe.
Zapotrzebowanie zakupowe nie jest osobną, niezależną prognozą. INVO przelicza planowane wolumeny produkcji przez receptury, półprodukty, współczynniki uzysku i straty technologiczne. Następnie porównuje potrzeby materiałowe z dostępnym zapasem, rezerwacjami, potwierdzonymi dostawami, buforami i czasem realizacji dostawcy.
- Receptura i zapotrzebowanie jednostkowe
- Planowane straty oraz bufor bezpieczeństwa
- Dostępny i niezarezerwowany zapas
- Potwierdzone dostawy
- Minimalne ilości zamówienia i wielkości opakowań
- Terminy przydatności i kalendarze dostawców
Zapotrzebowanie materiałowe
- Pierś z kurczaka1 696 kg
- Ryż basmati929 kg
- Sos pomidorowy747 kg
- Mleczko kokosowe384 kg
Rekomendowane zakupy
- Pierś z kurczakazamów 620 kg
- Mleczko kokosowezamów 160 kg
- Pozostałe surowcebez dodatkowych zamówień
Planuj nie tylko jedną wartość, ale również zakres ryzyka.
Forecast nie jest pojedynczą pewną liczbą. INVO może przedstawiać scenariusz bazowy oraz przedział możliwego popytu. Pozwala to dobrać odpowiedni bufor produkcyjny i zakupowy do poziomu ryzyka oraz trwałości produktu. Dla produktów świeżych system może rekomendować ostrożniejszy bufor, aby ograniczyć odpady; dla produktów o wysokim poziomie obsługi — większy zapas bezpieczeństwa.
- Scenariusz niski, bazowy i wysoki
- Rekomendowany wolumen produkcji
- Ryzyko braku dla każdego scenariusza
- Ryzyko nadprodukcji i odpadów
- Bufor dobrany do trwałości produktu
- Poziom obsługi klienta jako parametr
| Popyt | Ryzyko braku | Ryzyko nadprodukcji | |
|---|---|---|---|
| Scenariusz niski | 10 800 szt. | Wysokie | Niskie |
| Forecast bazowy | 12 400 szt. | Średnie | Średnie |
| Scenariusz wysoki | 14 100 szt. | Niskie | Wysokie |
Sprawdzaj, gdzie forecast działa, a gdzie wymaga poprawy.
INVO porównuje prognozę z rzeczywistymi zamówieniami, sprzedażą i produkcją. Dokładność może być analizowana według produktu, klienta, kanału, lokalizacji i horyzontu. System pokazuje również kierunek błędu — dzięki temu wiadomo, czy model regularnie przeszacowuje popyt i zwiększa nadprodukcję, czy go niedoszacowuje i powoduje braki.
- Dokładność według SKU i kategorii
- Porównanie różnych horyzontów
- Analiza przeszacowania i niedoszacowania
- Produkty z największym błędem
- Wpływ błędu na odpady i utraconą sprzedaż
- Historia zmian modelu
| 1 dzień | 7 dni | 30 dni | 60 dni | |
|---|---|---|---|---|
| Dania gotowe | 4,2% | 6,8% | 11,4% | 16,1% |
| Sałatki | 5,1% | 9,3% | 14,8% | 21,6% |
| Zupy | 3,8% | 5,9% | 9,2% | 13,4% |
| Desery | 6,4% | 11,2% | 18,7% | 24,9% |
Wykrywaj zmiany popytu i aktualizuj decyzje operacyjne.
Factory Brain monitoruje nowe zamówienia, rzeczywistą sprzedaż, tempo wykorzystania zapasów i zdarzenia wpływające na popyt. Gdy sytuacja odbiega od wcześniejszej prognozy, system przelicza forecast oraz pokazuje wpływ na produkcję, zakupy i dostępność surowców.
- Wykrywanie nietypowych zmian popytu
- Aktualizacja forecastu po nowych zamówieniach
- Predykcja ryzyka braków i nadprodukcji
- Rekomendowanie korekty produkcji
- Rekomendowanie korekty zakupów
- Wyjaśnianie czynników wpływających na zmianę
Wykryta zmiana
Popyt na produkt SKU-2842 w regionie centralnym rośnie szybciej niż zakładał forecast.
Nowa prognoza
Poprzedni forecast: 12 400 szt. · Aktualny forecast: 14 100 szt. · Zmiana: +13,7%
Wpływ
- Produkcja: zwiększ plan o 1 700 szt.
- Pierś z kurczaka: dodatkowe 286 kg
- Opakowania: dodatkowe 1 700 szt.
- Ryzyko braku bez reakcji: wysokie
Integracje
Połącz forecast ze sprzedażą,produkcją, zakupami i magazynem.
INVO korzysta z danych pochodzących z systemów sprzedażowych, ERP, CRM, magazynu i produkcji. Aktualny forecast zasila planowanie produkcji, MRP, zakupy oraz zarządzanie zapasami.
- Sprzedaż, CRM i zamówienia
- ERP i dane historyczne
- Receptury oraz food cost
- Planowanie produkcji
- Zakupy i dostawcy
- Magazyn, MES i controlling
- Sprzedaż
- CRM
- ERP
- Receptury
- Planowanie
- Zakupy
- WMS
- MES
Jedno źródło prawdy o przyszłym zapotrzebowaniu.
Sprzedaż widzi przewidywany popyt, produkcja wie, ile przygotować, zakupy wiedzą, jakie surowce zamówić, a magazyn może wcześniej reagować na ryzyko braków i nadwyżek.
Najpierw przewiduj popyt. Następnie automatycznie przeliczaj produkcję i zakupy.